Patricia Oropeza/El Nacional
Los investigadores de la Universidad de Rochester han desarrollado un algoritmo que ayuda a identificar los tweets que se han enviado en estado de ebriedad.
Según los estudios, muchas personas realizan publicaciones con palabras que expresan lo que están realizando en ese preciso momento, como el beber alcohol.
Por esa razón se realizó una investigación para detectar cuantas personas en Nueva York estaban enviando tweets en estado de embriaguez.
Científicos e investigadores lograron analizar cerca de 11,000 Tweets donde los usuarios estaban borrachos. Y han declarado que cualquier hashtag o palabra clave asociada, puede se rastreada.
Para la investigación utilizaron datos de ubicaciones geográficas y el uso de palabras clave como: Borracho, Cerveza, Alcohol, entre otras.
